人工智能可以被稱為是人類發(fā)展歷史當(dāng)中的第四次工業(yè)革命，其與人們的生活存在密切關(guān)聯(lián)，隨著不斷的發(fā)展已經(jīng)滲透到了諸多領(lǐng)域當(dāng)中。人工智能即AI，其中融合了生理學(xué)、哲學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等諸多學(xué)科的知識(shí)，能夠模擬人的思維和意識(shí)，在此基礎(chǔ)上能夠進(jìn)行合理化的拓展與延伸，繼而完成比較復(fù)雜的工作。現(xiàn)階段，在計(jì)算機(jī)科學(xué)水平逐漸提高的背景下，人工智能已經(jīng)獲得了迅猛的發(fā)展且得到了廣泛的應(yīng)用，包括單純的機(jī)器人應(yīng)用，以及與“互聯(lián)網(wǎng)+”的組合應(yīng)用等。

目前，人工智能的快速發(fā)展使其已經(jīng)滲透到了諸多領(lǐng)域當(dāng)中，其主要的應(yīng)用領(lǐng)域包括了教育人工智能、金融人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、智能機(jī)器人等。隨著計(jì)算機(jī)的快速發(fā)展，人工智能與計(jì)算機(jī)聯(lián)系越來(lái)越密切，并有著共同發(fā)展的趨勢(shì)。

一.人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

大部分學(xué)科都有各自的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有其獨(dú)有的研究課題和研究技術(shù)。在人工智能中，這樣的分支包含教育人工智能、金融人工智能、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人設(shè)計(jì)等等。在過(guò)去的30余年中，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的軟件系統(tǒng)。比如，合成人類自然語(yǔ)言的，控制太空飛行器的，診斷疾病的，水下機(jī)器人的，以及設(shè)計(jì)分析集成電路的和檢索情報(bào)的等具有不同程度人工智能的軟件系統(tǒng)。

1.教育人工智能

教育人工智能是人工智能與學(xué)習(xí)科學(xué)相結(jié)合而形成的一個(gè)新領(lǐng)域。教育人工智能的目標(biāo)有兩個(gè)：一是促進(jìn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境的發(fā)展和人工智能工具在教育中高效、靈活及個(gè)性化的使用；二是“使用精確的計(jì)算和清晰的形式表示教育學(xué)、心理學(xué)和社會(huì)學(xué)中含糊不清的知識(shí)”，讓人工智能成為打開(kāi)“學(xué)習(xí)黑匣子”的重要工具。換言之，教育人工智能重在通過(guò)人工智能技術(shù)，更深入、更微觀地窺視、理解學(xué)習(xí)是如何發(fā)生的，是如何受到外界各種因素（如，社會(huì)經(jīng)濟(jì)、物質(zhì)環(huán)境、科學(xué)技術(shù)等）影響的，進(jìn)而為學(xué)習(xí)者高效地進(jìn)行學(xué)習(xí)創(chuàng)造條件。

2.金融人工智能

在金融行業(yè)中，主要是人與人服務(wù)價(jià)值進(jìn)行交換的過(guò)程，核心因素是人。因此，如果想要促進(jìn)金融行業(yè)的快速發(fā)展，就必須加大對(duì)人力、物力等的資金投入，來(lái)維護(hù)與客戶之間的關(guān)系，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)客戶真正的需求，得到金融業(yè)務(wù)的真正價(jià)值。隨著計(jì)算機(jī)在人們生活中的廣泛應(yīng)用，各大銀行開(kāi)發(fā)了網(wǎng)銀、APP等軟件，大力促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)的系統(tǒng)建設(shè)工作，提高了客戶與金融機(jī)構(gòu)交流的便利性。人工智能的快速發(fā)展，有利于更深處的服務(wù)價(jià)值鏈高端的金融，為客戶提供個(gè)性化和人性化的服務(wù)。同時(shí)，也有利于支持各類金融分析、金融交易中的決策，監(jiān)督防控后臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)等。

3.計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域

計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域主要是指利用現(xiàn)今快速發(fā)展的計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)人類的視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)行模擬，使其具有確定物體位置、運(yùn)動(dòng)狀態(tài)以及識(shí)別物體的目的，以此代替人類的眼睛。一般情況下，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的應(yīng)用需要經(jīng)過(guò)三個(gè)步驟，即檢測(cè)目標(biāo)、識(shí)別目標(biāo)、識(shí)別行為。現(xiàn)階段，人工智能在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用比較典型的應(yīng)該為人臉識(shí)別系統(tǒng)、瞳孔識(shí)別系統(tǒng)和指紋識(shí)別系統(tǒng)。此外，人工智能在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的物體場(chǎng)景識(shí)別方面并不具有比較成熟的技術(shù)和系統(tǒng)，主要由于物體的種類具有復(fù)雜的多樣性，雖然可以利用人工智能技術(shù)進(jìn)行物體外貌、特征的識(shí)別，但是并不具有較高準(zhǔn)確性，因而仍舊需要對(duì)人工智能視覺(jué)技術(shù)在物體準(zhǔn)確且精確的區(qū)分方面開(kāi)展更加深入的研究。

4.自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域
自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域?qū)儆谌斯ぶ悄軕?yīng)用領(lǐng)域的重要組成部分，占有十分重要的應(yīng)用位置，主要研究的內(nèi)容為人機(jī)可以通過(guò)自然語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)有效的互動(dòng)，主要應(yīng)用的為自然語(yǔ)言信息處理技術(shù)。現(xiàn)階段，人工智能自然語(yǔ)言信息處理技術(shù)主要體現(xiàn)為語(yǔ)言工程、數(shù)據(jù)處理和語(yǔ)言學(xué)等，比較典型的應(yīng)用領(lǐng)域則包括客服服務(wù)、機(jī)器人聊天、機(jī)器同聲傳譯等。自然語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)現(xiàn)已經(jīng)具有較高的成熟度，基本上具有95%以上的自然語(yǔ)言準(zhǔn)確識(shí)別率，百度、科大訊飛企業(yè)等知名企業(yè)對(duì)該技術(shù)均進(jìn)行了積極且有效的應(yīng)用。

5.智能機(jī)器人領(lǐng)域

智能機(jī)器人主要是指通過(guò)人類進(jìn)行操控，但實(shí)際其自身具有比較發(fā)達(dá)的“大腦”，能夠進(jìn)行獨(dú)立性的自我控制的機(jī)器人。在智能機(jī)器人當(dāng)中主要包括了感覺(jué)要素，用于對(duì)外部的環(huán)境進(jìn)行識(shí)別，亦包括了運(yùn)動(dòng)要素，以便與外部環(huán)境產(chǎn)生有效的互動(dòng)。此外，智能機(jī)器人當(dāng)中亦包括了思考要素，以便對(duì)所接收到的外部信息進(jìn)行處理，進(jìn)而采取準(zhǔn)確的回應(yīng)。現(xiàn)階段，服務(wù)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人等均已經(jīng)得到了一定的應(yīng)用，未來(lái)亦會(huì)具有比較廣闊的應(yīng)用市場(chǎng)和發(fā)展空間，主要原因在于其能夠?yàn)槿祟惖纳顒?chuàng)造較大便利性。

二.人工智能的特點(diǎn)

人工智能有以下幾個(gè)特點(diǎn)：第一，人工智能的實(shí)用門(mén)檻已經(jīng)突破，應(yīng)用的廣度和深度超乎意料，已經(jīng)滲透到生產(chǎn)生活的許多方面，人工智能未來(lái)將呈現(xiàn)以市場(chǎng)為導(dǎo)向的快速增長(zhǎng)。第二，未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)只是符號(hào)，經(jīng)過(guò)處理的數(shù)據(jù)才是資源，大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)及其與人工智能技術(shù)的結(jié)合，使超大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)、復(fù)雜的深層模式和分布式并行訓(xùn)練成為可能，這是人工智能飛躍式發(fā)展的關(guān)鍵。第三，作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，人工智能正在疊加釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，快速催生新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)，培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能，重塑經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行模式，改變?nèi)祟惿a(chǎn)和生活方式，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的大幅整體躍升。

三.人工智能的發(fā)展趨勢(shì)

1.智能終端和傳感器將無(wú)處不在，基于大數(shù)據(jù)的自我學(xué)習(xí)能力會(huì)讓智能終端越來(lái)越聰明。

我們正在進(jìn)入一個(gè)萬(wàn)物智能的時(shí)代，智能終端從今天非常有限的種類——個(gè)人電腦、手機(jī)、智能電視，將擴(kuò)展到我們身邊的所有設(shè)備。無(wú)論是生活中的空調(diào)、加濕器、空氣凈化器、攝像頭，還是路上的汽車(chē)、工廠里的機(jī)床等等，都將具備計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)連接的模塊，輔之以溫度、濕度、距離、紅外、顏色、空氣質(zhì)量等等各種傳感器。各種各樣的智能終端不斷地感知周?chē)h(huán)境，在云端匯聚成幾何級(jí)增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)，并通過(guò)算法的不斷演進(jìn)，在云上形成新的認(rèn)知。

2.人與智能終端的交互方式將更加自然，設(shè)備會(huì)越來(lái)越“懂你”。

智能終端從PC到手機(jī)，人機(jī)交互方式從鍵盤(pán)+鼠標(biāo)、觸摸，到未來(lái)智能互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，隨著計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理方面的進(jìn)步，人機(jī)交互的形態(tài)將被重新改寫(xiě)，設(shè)備不再是冷冰冰的，而是可以聽(tīng)、看、說(shuō)、寫(xiě)，是一個(gè)越來(lái)越知心，越來(lái)越懂你的小伙伴。

3.在人工智能+互聯(lián)網(wǎng)的驅(qū)動(dòng)下，各行各業(yè)將越來(lái)越“服務(wù)化”。

在智能互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，客戶選擇一款產(chǎn)品，不僅是看產(chǎn)品本身，更是看產(chǎn)品所連接的服務(wù)，沒(méi)有內(nèi)容和服務(wù)的話，設(shè)備就是蒼白的。因此，廠家僅僅提供硬件設(shè)備將不足以滿足客戶的需求，連接應(yīng)用/內(nèi)容/服務(wù)，已成一個(gè)必然的選項(xiàng)，同時(shí)借助大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，強(qiáng)化“云大腦”，為客戶提供具備更高人工智能的整合的服務(wù)，已經(jīng)成為了大勢(shì)所趨。

4.在智能互聯(lián)時(shí)代，更加呼喚開(kāi)源開(kāi)放的創(chuàng)新平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)依托產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)圈的開(kāi)放式創(chuàng)新。

智能設(shè)備增多，它們之間的互聯(lián)互通、協(xié)同應(yīng)用就變得越來(lái)越迫切，越來(lái)越重要，因此又要求產(chǎn)業(yè)里面能夠制定出協(xié)議、規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)，更多的廠商能夠參與，進(jìn)行開(kāi)放式的創(chuàng)新。

目前，基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和服務(wù)越來(lái)越豐富，大家當(dāng)然都希望，所有自己喜歡的應(yīng)用和服務(wù)都能夠被集成到同一個(gè)設(shè)備上去，而且能隨身帶著，那就是手機(jī)。但是，這樣的愿望實(shí)現(xiàn)起來(lái)其實(shí)非常困難。要把越來(lái)越多的功能、越來(lái)越高的性能、越來(lái)越豐富的應(yīng)用都裝入手機(jī)，讓它既是Hi-Fi音響，又是單反相機(jī)，并且能超長(zhǎng)待機(jī)，還要輕薄美觀，那是不可能甚至是危險(xiǎn)的。

現(xiàn)在有很多的新的模塊正在開(kāi)發(fā)當(dāng)中，未來(lái)可以看到更加豐富多彩的應(yīng)用。比如健康模塊，就能提供前面所設(shè)想的身體指標(biāo)檢測(cè)和分析的服務(wù)。（作者：上海大學(xué) 張葦祺）