華為哈勃、比亞迪都押注的“工業(yè)軟件新勢力”
賽美特遞表港交所這事兒，最近在工業(yè)軟件圈子里“動(dòng)靜不小”—— 一家成立僅五年的公司，愣是成了資本眼中的“香餑餑”。瞅瞅股東陣容：華為哈勃、比亞迪、立昂微這類產(chǎn)業(yè)巨頭搶著入局，深創(chuàng)投、高瓴創(chuàng)投、經(jīng)緯資本等頂級(jí)機(jī)構(gòu)也扎堆進(jìn)場。完成C +輪融資后，公司投后估值直接飆到63.83 億元，手里還捏著近 10 億元現(xiàn)金儲(chǔ)備，這在 “慢熱” 的工業(yè)軟件賽道里，屬實(shí)是“底氣拉滿”的存在。
這次 IPO 募資，賽美特明牌要干三件事：持續(xù)砸錢搞研發(fā)創(chuàng)新、儲(chǔ)備“彈藥”布局戰(zhàn)略并購、提升交付與商業(yè)化能力。懂行的都清楚，工業(yè)軟件是個(gè)“長周期生意”，但賽美特這架勢，明顯是要在 “國產(chǎn)化替代” 的快車道上加速跑。
從科技大廠到工業(yè)軟件“破局者”
賽美特能跑得這么快，繞不開“掌舵人”李鋼江。這位清華計(jì)算機(jī)系出身的“老炮”，履歷在圈內(nèi)堪稱“硬核范本”：早年扎進(jìn)微軟、英特爾、谷歌等國際科技巨頭，啃技術(shù)、摸管理；后來又轉(zhuǎn)戰(zhàn)搜狐視頻、百度等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)桿，熟悉本土市場邏輯；更厲害的是，他還成功孵化了跟誰學(xué)（現(xiàn)更名為高途）、百家云兩家上市公司——“學(xué)術(shù)深度 + 產(chǎn)業(yè)廣度+資本敏感度”的復(fù)合能力，在工業(yè)軟件領(lǐng)域太稀缺了。
2020 年，《中國制造 2025》把“智能制造”推到風(fēng)口，工業(yè)軟件市場也剛露出“藍(lán)海雛形”。華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)年全國工業(yè)軟件市場規(guī)模達(dá)1974億元，同比增長14.77%。李鋼江一眼盯上AI智能制造軟件賽道，火速收購特勱絲、“固耀 SEMIIntegration”、微迅三家企業(yè)，直接組建成賽美特，殺進(jìn)最核心的戰(zhàn)場。
如今賽美特的團(tuán)隊(duì)更“夸張”：1000多名員工里，80% 是技術(shù)骨干；核心團(tuán)隊(duì)平均行業(yè)經(jīng)驗(yàn)超20年——這配置，相當(dāng)于公司一出道就自帶“滿級(jí) buff”。
啃下CIM 硬骨頭：打破IBM、應(yīng)材壟斷的“中國解法”
在工業(yè)軟件圈，半導(dǎo)體CIM系統(tǒng)是出了名的“卡脖子重災(zāi)區(qū)”。你可以把半導(dǎo)體工廠想象成一座“精密運(yùn)轉(zhuǎn)的智能城邦”，CIM系統(tǒng)就是坐鎮(zhèn)中樞的“生命級(jí)大腦”——它不僅要管MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）、EAP（設(shè)備自動(dòng)化系統(tǒng)）、YMS（良率管理系統(tǒng)）等數(shù)十套軟件，更直接掌控晶圓生產(chǎn)的核心環(huán)節(jié)。
但過去幾十年，這顆“大腦”的話語權(quán)，一直被 IBM、應(yīng)材兩家外資巨頭牢牢攥在手里。它們通過 “技術(shù)壁壘 + 生態(tài)閉環(huán)” 形成雙重壟斷，讓國內(nèi)半導(dǎo)體企業(yè)在關(guān)鍵系統(tǒng)上處處受制，成了行業(yè)發(fā)展的 “心病”。
賽美特偏要 “啃下這塊硬骨頭”。如今它做到了國內(nèi) “獨(dú)一份”：全自動(dòng) CIM 解決方案不僅通過多家 12 英寸晶圓廠量產(chǎn)驗(yàn)證，還建成了國內(nèi)首座全面使用國產(chǎn) CIM 系統(tǒng)的晶圓廠。截至 2025 年 6 月，全國前八大晶圓廠中，有六家采用了賽美特的方案；前三大硅片廠、封測廠，也被它收入囊中 —— 這在以前，幾乎是不可想象的突破。
更絕的是它的 AI 能力。賽美特專門組建的 AI 團(tuán)隊(duì)，在調(diào)度算法、圖形識(shí)別等領(lǐng)域練出 “獨(dú)門絕技”：自研的 PlantU 系列解決方案，把 AI 技術(shù)融入良率管理、缺陷檢測、排產(chǎn)排程等環(huán)節(jié)。比如 “AI+RPA 機(jī)器人流程自動(dòng)化”，融合自然語言處理、視覺分析等技術(shù)后，直接把重復(fù)性影像審核任務(wù)減少 90% 以上，系統(tǒng)整體錯(cuò)誤率壓到 0.1% 以下 —— 現(xiàn)在工廠里，“機(jī)器比人更靠譜” 真不是吹牛。
全球巨頭的工業(yè)軟件野心：西門子、達(dá)索的 “生態(tài)戰(zhàn)爭”
其實(shí)不止國內(nèi)卷，全球工業(yè)軟件巨頭早就在 “排兵布陣”。
看西門子，搞出個(gè) “Xcelerator 平臺(tái)”，把 EDA（電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化）、MES、工業(yè) AI 全揉在一起，還開放給第三方開發(fā)者，野心是打造工業(yè)軟件的 “安卓生態(tài)”；達(dá)索更狠，從三維設(shè)計(jì)起家，現(xiàn)在把 “3DEXPERIENCE 平臺(tái)” 延伸到整個(gè)制造協(xié)同環(huán)節(jié)，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到生產(chǎn)交付全流程 “通吃”；SAP 則靠著 ERP 的老底子，猛推 “工業(yè)云”，把供應(yīng)鏈、生產(chǎn)數(shù)據(jù)和分析能力死死綁在一起。
這些國際玩家的邏輯很清晰：要么靠 “技術(shù)壁壘 + 設(shè)備捆綁” 壟斷（比如應(yīng)材的設(shè)備與軟件深度綁定），要么靠“生態(tài)閉環(huán)”鎖死客戶。賽美特能在半導(dǎo)體 CIM 領(lǐng)域撕開一道口子，難度不亞于在巨頭的“城墻”下鑿出一條通道。
賽美特的 AI 打法，其實(shí)也在對(duì)標(biāo)國際玩家。比如微軟搞“Azure Industrial AI”，專攻工業(yè)場景的預(yù)測性維護(hù)；亞馬遜云科技推 “Industrial Machine Learning”，幫工廠做產(chǎn)線優(yōu)化。賽美特的“AI+RPA”“AI 良率管理”，就是在工業(yè)場景里找 “精準(zhǔn)切口”——畢竟，工業(yè) AI 不是“秀技術(shù)”，得真能解決生產(chǎn)痛點(diǎn)。
現(xiàn)在，賽美特的解決方案已經(jīng)從半導(dǎo)體延伸到電力、電子、汽車、光伏、新能源電池、生物醫(yī)藥等十多個(gè)行業(yè)，從“半導(dǎo)體專家”變成了“全行業(yè)智造伙伴”。這背后，是真金白銀的研發(fā)投入：2022-2024 年，公司研發(fā)開支分別達(dá)5480萬、5290萬、6010萬元，2025年上半年又投了3820萬元。換來的是49項(xiàng)發(fā)明專利、8項(xiàng)實(shí)用新型專利、354項(xiàng)軟件著作權(quán)——這些密密麻麻的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，就是它跟國際巨頭 “掰手腕” 的 “技術(shù)鎧甲”。
中國工業(yè)軟件的黃金十年：從“跟跑”到“領(lǐng)跑”的窗口期
說回行業(yè)大背景：中國制造業(yè)已連續(xù) 14年穩(wěn)居全球規(guī)模第一，工業(yè)增加值超40萬億元，更構(gòu)建起全球“規(guī)模最大、門類最齊全” 的制造業(yè)體系。這么龐大的 “制造底盤”，對(duì)工業(yè)軟件的需求是“天量級(jí)”的。
灼識(shí)咨詢的數(shù)據(jù)更給足了信心：中國工業(yè)軟件市場正穩(wěn)步擴(kuò)張，預(yù)計(jì)到 2029 年，市場規(guī)模將攀升至4670 億元，2024-2029 年復(fù)合增長率達(dá) 9.7%。
但工業(yè)軟件從來不是簡單的 “工具”，它是制造業(yè)升級(jí)的 “智慧大腦”，更是破解 “卡脖子” 的關(guān)鍵抓手。如今全球巨頭都在工業(yè)軟件領(lǐng)域下重注，國內(nèi)像賽美特這樣的玩家，能不能在核心領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟、扛起 “國產(chǎn)化替代” 大旗，不僅是企業(yè)自身的考題，更是整個(gè)中國制造業(yè)的希望。
賽美特的故事，本質(zhì)上是中國工業(yè)軟件 “突圍戰(zhàn)” 的縮影。五年時(shí)間從 0 到?jīng)_擊 IPO，背后是技術(shù)、資本、產(chǎn)業(yè)的共振。接下來，就看它能不能在全球巨頭的圍堵下，把中國工業(yè)軟件的 “旗幟” 插得更高了。
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