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工信部等八部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)
實(shí)施意見(jiàn)》

發(fā)布時(shí)間:2026-1-8     來(lái)源:工業(yè)和信息化部科技司    編輯:衡盛楠    審核:張經(jīng)緯 王靜

近日,工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展改革委、教育部、商務(wù)部、國(guó)務(wù)院國(guó)資委、市場(chǎng)監(jiān)管總局、國(guó)家數(shù)據(jù)局等八部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《意見(jiàn)》)。

《意見(jiàn)》提出,到2027年,我國(guó)人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全可靠供給,產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。推動(dòng)35個(gè)通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用,推出1000個(gè)高水平工業(yè)智能體,打造100個(gè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,推廣500個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景。培育23家具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)和一批專(zhuān)精特新中小企業(yè),打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應(yīng)用服務(wù)商,選樹(shù)1000家標(biāo)桿企業(yè)。建成全球領(lǐng)先的開(kāi)源開(kāi)放生態(tài),安全治理能力全面提升,為人工智能發(fā)展貢獻(xiàn)中國(guó)方案。

《意見(jiàn)》圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級(jí)、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護(hù)航、國(guó)際合作等7大重點(diǎn)任務(wù),細(xì)化21項(xiàng)具體措施,促進(jìn)人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”,加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展,有力支撐制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)建設(shè)。

關(guān)于印發(fā)《“人工智能+制造”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》的通知

工信部聯(lián)科〔2025279號(hào)

各省、自治區(qū)、直轄市及計(jì)劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)和信息化主管部門(mén)、黨委網(wǎng)信辦、發(fā)展改革主管部門(mén)、教育廳(教委)、商務(wù)主管部門(mén)、國(guó)資主管部門(mén)、市場(chǎng)監(jiān)管局(廳、委)、數(shù)據(jù)管理部門(mén),各有關(guān)單位:

現(xiàn)將《“人工智能+制造”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》印發(fā)給你們,請(qǐng)結(jié)合實(shí)際認(rèn)真抓好落實(shí)。

工業(yè)和信息化部

中央網(wǎng)信辦

國(guó)家發(fā)展改革委

教育部商務(wù)部

國(guó)務(wù)院國(guó)資委

市場(chǎng)監(jiān)管總局

國(guó)家數(shù)據(jù)局

20251225

“人工智能+制造”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)

人工智能加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,深刻改變制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)形態(tài),成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、重塑全球格局的關(guān)鍵變量。為貫徹落實(shí)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》,加快推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造業(yè)融合應(yīng)用,打造新質(zhì)生產(chǎn)力,全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化,制定本實(shí)施意見(jiàn)。

一、總體要求

以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo),深入貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會(huì)精神,完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念,加快構(gòu)建新發(fā)展格局,統(tǒng)籌發(fā)展和安全,堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、場(chǎng)景牽引、市場(chǎng)主導(dǎo)、安全可信、開(kāi)放共享、普惠融通,一端抓技術(shù)供給,推動(dòng)“智能產(chǎn)業(yè)化”,一端抓賦能應(yīng)用,加快“產(chǎn)業(yè)智能化”,整體壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài),促進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合、人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”,加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展,有力支撐制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)建設(shè)。

2027年,我國(guó)人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全可靠供給,產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。推動(dòng)35個(gè)通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用,形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型,推出1000個(gè)高水平工業(yè)智能體,打造100個(gè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,推廣500個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景。培育23家具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)和一批專(zhuān)精特新中小企業(yè),打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應(yīng)用服務(wù)商,選樹(shù)1000家標(biāo)桿企業(yè)。建成全球領(lǐng)先的開(kāi)源開(kāi)放生態(tài),安全治理能力全面提升,為人工智能發(fā)展貢獻(xiàn)中國(guó)方案。

二、創(chuàng)新筑基:夯實(shí)人工智能賦能底座

(一)強(qiáng)化人工智能算力供給。推動(dòng)智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展,支持突破高端訓(xùn)練芯片、端側(cè)推理芯片、人工智能服務(wù)器、高速互聯(lián)、智算云操作系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)。有序推進(jìn)高水平智算設(shè)施布局,加快建設(shè)全國(guó)一體化算力網(wǎng)監(jiān)測(cè)調(diào)度平臺(tái),促進(jìn)算力資源高效利用。開(kāi)展智算云服務(wù)試點(diǎn),推動(dòng)大模型一體機(jī)、邊緣計(jì)算服務(wù)器、工業(yè)云算力部署,提升智算資源供給能力。

(二)開(kāi)發(fā)高水平行業(yè)模型。支持模型訓(xùn)練和推理方法創(chuàng)新,開(kāi)發(fā)適應(yīng)制造業(yè)實(shí)時(shí)性、可靠性、安全性特點(diǎn)的高性能算法模型。培育重點(diǎn)行業(yè)大模型,發(fā)展“云-邊-端”模型體系,持續(xù)提升泛化能力。打造面向工業(yè)細(xì)分場(chǎng)景小模型,鼓勵(lì)大小模型協(xié)同創(chuàng)新。推動(dòng)模型輕量化部署,加快在工業(yè)場(chǎng)景落地應(yīng)用。打造模型公共服務(wù)平臺(tái),提供高水平模型及配套工具服務(wù)。支持建設(shè)大模型評(píng)測(cè)基準(zhǔn)體系,打造權(quán)威榜單,定期發(fā)布評(píng)測(cè)結(jié)果,牽引技術(shù)迭代升級(jí)。

(三)開(kāi)展“模數(shù)共振”行動(dòng)。推動(dòng)建立企業(yè)首席數(shù)據(jù)官制度,持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)管理能力成熟度國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo),夯實(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)。梳理適配行業(yè)模型需求的數(shù)據(jù)資源清單,發(fā)布制造業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指南,用好制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心等載體,推動(dòng)將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集,實(shí)現(xiàn)“以模引數(shù)”。指導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)工程能力建設(shè),促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與模型建設(shè)深度融合,探索建立“數(shù)據(jù)協(xié)同、模型訓(xùn)練、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、安全保障”一體化機(jī)制,實(shí)現(xiàn)“用數(shù)賦模”。

三、賦智升級(jí):拓展推廣高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景

(四)加快重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用賦能。深入開(kāi)展人工智能賦能新型工業(yè)化“深度行”活動(dòng),組織高水平專(zhuān)家、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)等賦能服務(wù)團(tuán)深入行業(yè)、地方、園區(qū)。建設(shè)人工智能應(yīng)用對(duì)接平臺(tái),促進(jìn)供需精準(zhǔn)匹配。參考《人工智能賦能制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)轉(zhuǎn)型指引》(見(jiàn)附件1),分類(lèi)制定“人工智能+制造”行業(yè)應(yīng)用全景圖和轉(zhuǎn)型路線圖,加快賦能原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等制造業(yè)相關(guān)重點(diǎn)行業(yè),加快標(biāo)桿解決方案和經(jīng)驗(yàn)推廣應(yīng)用。

(五)加速全流程轉(zhuǎn)型升級(jí)。系統(tǒng)梳理重點(diǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用場(chǎng)景,深化智能工廠梯度培育,推動(dòng)大模型技術(shù)深度嵌入生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié),改造研發(fā)設(shè)計(jì)(含工業(yè)設(shè)計(jì))、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)、運(yùn)營(yíng)管理等全流程,提升輔助設(shè)計(jì)、仿真模型構(gòu)建、排產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等能力。

研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)。重點(diǎn)推進(jìn)智能輔助設(shè)計(jì)、軟件代碼輔助編寫(xiě)、藥物研發(fā)等,打造個(gè)性化、低成本、高效能的新型研發(fā)設(shè)計(jì)模式。加強(qiáng)工業(yè)研發(fā)數(shù)據(jù)集建設(shè)和開(kāi)源共享,探索建立人工智能預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)估體系,提升工程技術(shù)創(chuàng)新能力,疏通人工智能科學(xué)發(fā)現(xiàn)的“堰塞湖”。

中試驗(yàn)證環(huán)節(jié)。大力推進(jìn)中試智能化改造,加快虛擬仿真、多模態(tài)融合等技術(shù)在中試環(huán)節(jié)的應(yīng)用,通過(guò)全面感知、實(shí)時(shí)分析、科學(xué)決策和精準(zhǔn)執(zhí)行,優(yōu)化工藝流程、提高中試效率、降低試驗(yàn)成本。

生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)。深化人工智能技術(shù)在工業(yè)核心流程控制、工藝優(yōu)化、排產(chǎn)調(diào)度等環(huán)節(jié)應(yīng)用,促進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程分析、決策、執(zhí)行智能化。推廣機(jī)器視覺(jué)、無(wú)人智能巡檢等工業(yè)質(zhì)檢技術(shù),強(qiáng)化產(chǎn)線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù),提升設(shè)備故障識(shí)別準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與事件告警。

營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)環(huán)節(jié)。推廣智能客服、數(shù)字人、商品三維模型,重點(diǎn)突破個(gè)性化推薦、定制化售后、服務(wù)化延伸等,發(fā)展基于人工智能技術(shù)的答疑、培訓(xùn)等功能,改善售前、售中、售后服務(wù)體驗(yàn),提升服務(wù)價(jià)值。

運(yùn)營(yíng)管理環(huán)節(jié)。發(fā)揮大模型推理預(yù)測(cè)能力,加速訂單處理、銷(xiāo)量預(yù)測(cè)、庫(kù)存預(yù)警等環(huán)節(jié)智能升級(jí),優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。運(yùn)用大模型分析和生成能力,提升企業(yè)對(duì)戰(zhàn)略、人力資源、財(cái)務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)等管理能力。

(六)提升重點(diǎn)企業(yè)應(yīng)用水平。開(kāi)展制造業(yè)企業(yè)智能化成熟度評(píng)估,實(shí)施《制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南》(見(jiàn)附件2),為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供實(shí)施路徑和方法指引。鼓勵(lì)龍頭企業(yè)、央國(guó)企等先行先試,提供規(guī)模化應(yīng)用場(chǎng)景,研發(fā)應(yīng)用工業(yè)智能體,先行探索人工智能賦能制造業(yè)新模式。深入實(shí)施中小企業(yè)數(shù)字化賦能專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng),支持中小企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化、智能化改造,加快中小企業(yè)人工智能應(yīng)用復(fù)制推廣。

(七)推進(jìn)重點(diǎn)區(qū)域推廣應(yīng)用。建設(shè)并開(kāi)放一批“人工智能+制造”應(yīng)用場(chǎng)景,打造具備行業(yè)特色的創(chuàng)新高地。依托國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)、國(guó)家高新區(qū)、國(guó)家級(jí)經(jīng)開(kāi)區(qū)資源集聚、人才密集等優(yōu)勢(shì),加快人工智能新產(chǎn)品新服務(wù)新業(yè)態(tài)規(guī)模化落地。支持先進(jìn)制造業(yè)集群、數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群等開(kāi)展人工智能賦能應(yīng)用,推動(dòng)區(qū)域制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

(八)推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域智能化升級(jí)。加強(qiáng)人工智能與信息通信網(wǎng)絡(luò)協(xié)同,推動(dòng)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)融合賦能,研發(fā)面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)集、大模型、智能體,推進(jìn)人工智能技術(shù)在基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)、維護(hù)等環(huán)節(jié)深入應(yīng)用。深化人工智能技術(shù)在綠色制造領(lǐng)域融合應(yīng)用,針對(duì)能源和碳排放管理、資源循環(huán)利用等場(chǎng)景需求,研發(fā)推廣智能化綠色化協(xié)同解決方案。打造一批面向行業(yè)的應(yīng)用安全解決方案,加快安全大模型、智能體等落地應(yīng)用,構(gòu)建安全運(yùn)行體系,提升工業(yè)領(lǐng)域安全水平。

四、產(chǎn)品突破:構(gòu)建智能新產(chǎn)品新業(yè)態(tài)

(九)推動(dòng)智能裝備迭代。加快工業(yè)母機(jī)、工業(yè)機(jī)器人等各類(lèi)工業(yè)裝備搭載應(yīng)用智能體,研制新一代人工智能數(shù)控系統(tǒng),提升自主決策、分析和執(zhí)行等能力。加快發(fā)展手術(shù)機(jī)器人、智能診斷系統(tǒng)等,加速智能醫(yī)療裝備產(chǎn)品創(chuàng)新和臨床應(yīng)用推廣。推動(dòng)人工智能技術(shù)融入大飛機(jī)、船舶等重大技術(shù)裝備研發(fā)、制造、運(yùn)行,發(fā)展無(wú)人機(jī)等智能低空裝備。開(kāi)展搭載自動(dòng)駕駛功能的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)品測(cè)試與安全評(píng)估,有序推進(jìn)產(chǎn)品準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)。

(十)加速智能終端升級(jí)。支持端側(cè)模型、開(kāi)發(fā)應(yīng)用工具鏈等技術(shù)突破,培育智能手機(jī)、電腦、平板、智能家居等人工智能終端。聚焦工業(yè)巡檢、遠(yuǎn)程醫(yī)療等重點(diǎn)場(chǎng)景,加快增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)(AR/VR)可穿戴設(shè)備、腦機(jī)接口等新型終端的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化進(jìn)程。推動(dòng)具身智能產(chǎn)品創(chuàng)新,建設(shè)人形機(jī)器人中試基地和訓(xùn)練場(chǎng),打造人形機(jī)器人標(biāo)桿產(chǎn)線,在典型制造場(chǎng)景率先應(yīng)用。

(十一)打造智能體新業(yè)態(tài)。開(kāi)展工業(yè)智能體任務(wù)規(guī)劃、群體協(xié)同等技術(shù)攻關(guān),強(qiáng)化工業(yè)機(jī)理與智能體決策模型融合、智能體與工業(yè)系統(tǒng)間交互適配,推動(dòng)智能體云化部署。研制開(kāi)放協(xié)同的智能體協(xié)議和接口,提升智能體互聯(lián)互通互操作效率。支持智能體應(yīng)用商店建設(shè)運(yùn)營(yíng),選樹(shù)一批工業(yè)智能體應(yīng)用典型案例,發(fā)布企業(yè)級(jí)應(yīng)用實(shí)踐指南,加速智能體規(guī)模化、商業(yè)化進(jìn)程。構(gòu)建智能體分類(lèi)分級(jí)管理體系,研究智能體互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu),探索智能體注冊(cè)發(fā)現(xiàn)、身份認(rèn)證、接入管理機(jī)制,引導(dǎo)新業(yè)態(tài)健康發(fā)展。加快傳統(tǒng)軟件產(chǎn)品和服務(wù)升級(jí),推動(dòng)人工智能與工業(yè)軟件深度融合,提升設(shè)計(jì)生產(chǎn)效率。

五、主體培育:打造人工智能發(fā)展和賦能應(yīng)用主力軍

(十二)梯次培育企業(yè)。支持企業(yè)加大創(chuàng)新投入,積極承擔(dān)國(guó)家重大任務(wù),集聚資源打造具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)。發(fā)展人工智能企業(yè)孵化器,實(shí)施中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)支持計(jì)劃,梯次培育更多人工智能專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)、制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)、獨(dú)角獸企業(yè)和瞪羚企業(yè)。鼓勵(lì)有關(guān)地方給予企業(yè)“算力券”“模型券”等支持,強(qiáng)化賦能中小企業(yè)公共服務(wù),降低企業(yè)開(kāi)發(fā)應(yīng)用成本。

(十三)打造創(chuàng)新載體。建設(shè)人工智能領(lǐng)域國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新中心,提升關(guān)鍵共性技術(shù)供給能力。布局一批人工智能領(lǐng)域重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,加強(qiáng)對(duì)類(lèi)腦智能、世界模型等前沿技術(shù)探索。高質(zhì)量建設(shè)制造領(lǐng)域重點(diǎn)行業(yè)國(guó)家人工智能應(yīng)用中試基地,匯聚產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源,加快形成一批可復(fù)制、可推廣的行業(yè)解決方案。

(十四)發(fā)展賦能應(yīng)用服務(wù)商。健全制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型服務(wù)體系,建設(shè)一批人工智能賦能應(yīng)用加速器,培育優(yōu)質(zhì)賦能應(yīng)用服務(wù)商,打造標(biāo)準(zhǔn)化和定制化結(jié)合的賦能解決方案,提供行業(yè)模型調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)治理、安全保障等服務(wù)。鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)、人工智能企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)集聚工具、技術(shù)、平臺(tái)等資源,打造生態(tài)伙伴型服務(wù)商。支持電信運(yùn)營(yíng)商和央國(guó)企數(shù)智科技公司提升服務(wù)能力,承接行業(yè)賦能應(yīng)用服務(wù)。指導(dǎo)相關(guān)行業(yè)組織,定期發(fā)布優(yōu)質(zhì)服務(wù)商目錄等。

六、生態(tài)壯大:加強(qiáng)資源配置優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)

(十五)強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)。發(fā)揮工業(yè)和信息化部人工智能標(biāo)委會(huì)、全國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)、全國(guó)信標(biāo)委人工智能分委會(huì)、全國(guó)集成電路標(biāo)委會(huì)人工智能芯片工作組、全國(guó)網(wǎng)安標(biāo)委新技術(shù)安全標(biāo)準(zhǔn)特別工作組作用,加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)組織建設(shè)。強(qiáng)化跨行業(yè)跨領(lǐng)域協(xié)同,分級(jí)分類(lèi)推動(dòng)安全、治理、倫理等基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn),軟硬協(xié)同等通用標(biāo)準(zhǔn)、賦能應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)以及計(jì)量技術(shù)規(guī)范研制。深入開(kāi)展“人工智能標(biāo)準(zhǔn)行”活動(dòng),強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)宣貫應(yīng)用。鼓勵(lì)企業(yè)參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化工作。

(十六)推動(dòng)開(kāi)源開(kāi)放。建設(shè)高水平人工智能開(kāi)源社區(qū),部署實(shí)施一批模型、數(shù)據(jù)集、智能體等優(yōu)質(zhì)開(kāi)源項(xiàng)目,構(gòu)筑具有全球影響力的人工智能開(kāi)放生態(tài)。研發(fā)推廣適配人工智能項(xiàng)目特性的開(kāi)源許可協(xié)議,構(gòu)建新型人工智能開(kāi)源規(guī)則秩序。引導(dǎo)云服務(wù)廠商、賦能應(yīng)用服務(wù)商與開(kāi)源社區(qū)積極對(duì)接,推動(dòng)開(kāi)源項(xiàng)目在工業(yè)領(lǐng)域落地應(yīng)用。舉辦開(kāi)發(fā)者大會(huì)、“校源行”等活動(dòng),傳播開(kāi)源理念,繁榮開(kāi)源文化,形成共建共享良好氛圍。

(十七)加強(qiáng)人才引育。開(kāi)展人工智能產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測(cè),發(fā)布人才需求預(yù)測(cè)報(bào)告,支持高校院所提前布局、調(diào)整優(yōu)化相關(guān)學(xué)科專(zhuān)業(yè)。建好用好北京中關(guān)村學(xué)院、上海創(chuàng)智學(xué)院、深圳河套學(xué)院、國(guó)家人工智能產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺(tái)、國(guó)家卓越工程師學(xué)院、國(guó)家卓越工程師實(shí)踐基地等,設(shè)置專(zhuān)業(yè)課程,培養(yǎng)既懂人工智能又懂制造業(yè)應(yīng)用的復(fù)合型人才,完善人工智能認(rèn)知教育培訓(xùn),提升全員人工智能素養(yǎng)與技能。加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域高技能人才培養(yǎng),依托國(guó)家相關(guān)人才工程和項(xiàng)目,培養(yǎng)科技領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),超常規(guī)構(gòu)建領(lǐng)軍人才培養(yǎng)新模式,積極引進(jìn)海外高端人才。

七、安全護(hù)航:筑牢應(yīng)用賦能安全保障

(十八)提升安全保障能力。攻關(guān)深度合成鑒偽、工業(yè)模型算法安全防護(hù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)保護(hù)、對(duì)抗樣本檢測(cè)、智能終端安全測(cè)評(píng)等關(guān)鍵技術(shù),加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理,強(qiáng)化人工智能安全保護(hù)能力。構(gòu)建安全風(fēng)險(xiǎn)庫(kù)、語(yǔ)料庫(kù)等資源,建設(shè)工業(yè)安全大模型。通過(guò)知識(shí)庫(kù)優(yōu)化、訓(xùn)練語(yǔ)料糾錯(cuò)、生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)等,增強(qiáng)人工智能透明度、可解釋性,降低幻覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)。落實(shí)人工智能科技倫理管理服務(wù)辦法,加強(qiáng)行業(yè)自律,提升企業(yè)人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)防范能力。

(十九)建立安全治理機(jī)制。研究制定工業(yè)和信息化領(lǐng)域人工智能分類(lèi)分級(jí)、評(píng)估評(píng)測(cè)、應(yīng)急處置等安全政策標(biāo)準(zhǔn),支持地方主管部門(mén)探索柔性治理機(jī)制。建立人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)能力,強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、研判和防范。制定工業(yè)和信息化領(lǐng)域人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)信息報(bào)送與共享工作指引,統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)力量,加強(qiáng)信息共享、風(fēng)險(xiǎn)通報(bào)、協(xié)同處置。

八、國(guó)際合作:塑造國(guó)際合作競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)

(二十)支持產(chǎn)業(yè)合作。鼓勵(lì)企業(yè)針對(duì)不同國(guó)家和地區(qū)特點(diǎn),定制人工智能產(chǎn)品和賦能應(yīng)用解決方案。開(kāi)展人工智能賦能新型工業(yè)化深度行“海外版”,支持行業(yè)組織、專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)為企業(yè)提供出海配套服務(wù),引導(dǎo)企業(yè)高效開(kāi)展各類(lèi)技術(shù)驗(yàn)證和合規(guī)認(rèn)證,更好服務(wù)產(chǎn)業(yè)有序出海發(fā)展。引導(dǎo)外資投向人工智能領(lǐng)域,鼓勵(lì)外商投資企業(yè)開(kāi)展生成式人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)及產(chǎn)品生產(chǎn)等。

(二十一)打造國(guó)際合作平臺(tái)。積極參加金磚、上合、中國(guó)—東盟、二十國(guó)集團(tuán)、亞太經(jīng)濟(jì)合作組織等合作機(jī)制下的人工智能議題討論。支持依規(guī)辦好世界人工智能大會(huì)、人形機(jī)器人運(yùn)動(dòng)會(huì)等具有全球影響力的高端賽、展、會(huì),積極宣傳我國(guó)人工智能標(biāo)桿案例。高質(zhì)量建設(shè)中國(guó)—金磚國(guó)家人工智能發(fā)展與合作中心,提升務(wù)實(shí)合作水平,推動(dòng)全球產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

九、保障措施:強(qiáng)化全方位政策支持保障

建立部門(mén)合作、央地聯(lián)動(dòng)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同的工作推進(jìn)機(jī)制,鼓勵(lì)地方因地制宜制定政策措施,引導(dǎo)企業(yè)錯(cuò)位發(fā)展,防范產(chǎn)業(yè)“內(nèi)卷式”競(jìng)爭(zhēng)。統(tǒng)籌現(xiàn)有資金渠道,布局支持“人工智能+制造”有關(guān)技術(shù)研發(fā)和賦能應(yīng)用任務(wù)。發(fā)揮國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金作用,豐富優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目?jī)?chǔ)備,吸引帶動(dòng)更多社會(huì)資本有序加大投資。開(kāi)展新技術(shù)新產(chǎn)品新場(chǎng)景大規(guī)模應(yīng)用示范行動(dòng),用好首臺(tái)(套)、首批次、首版次應(yīng)用政策,推進(jìn)新技術(shù)、新產(chǎn)品的推廣應(yīng)用和迭代升級(jí),釋放國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求潛力。開(kāi)展人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模測(cè)算,建立應(yīng)用監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,完善人工智能產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)分析平臺(tái),動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)。

附件:

1.人工智能賦能制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)轉(zhuǎn)型指引

2.制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南

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