作者：曹劍君 吳碧瑜 李佳儀 曹永軍 黃興 廖春蘭

智能制造作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力，已成為全球制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢。智能工廠作為智能制造的主要載體，是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的主戰(zhàn)場?！豆I(yè)和信息化部辦公廳國家發(fā)展改革委辦公廳財(cái)政部辦公廳國務(wù)院國資委辦公廳市場監(jiān)管總局辦公廳國家數(shù)據(jù)局綜合司關(guān)于開展2024年度智能工廠梯度培育行動的通知》指出：支持企業(yè)分級建設(shè)基礎(chǔ)級、先進(jìn)級、卓越級和領(lǐng)航級的智能工廠，推動新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造業(yè)深度融合，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。其中，基礎(chǔ)級智能工廠著重構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)能力；先進(jìn)級智能工廠強(qiáng)化重點(diǎn)環(huán)節(jié)的集成協(xié)同；卓越級智能工廠探索人工智能等前沿技術(shù)的應(yīng)用；領(lǐng)航級智能工廠探索未來制造模式。構(gòu)建智能工廠梯度培育體系，旨在“通過基礎(chǔ)級、先進(jìn)級、卓越級、領(lǐng)航級4個(gè)層級開展培育，推動企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供有力支撐。

截至2025年10月，我國已建成4萬余家基礎(chǔ)級智能工廠、2000余家先進(jìn)級智能工廠、400余家卓越級智能工廠。這些卓越級智能工廠分布在全國31個(gè)省(區(qū)、市)，覆蓋超過80%的制造業(yè)行業(yè)大類，建設(shè)智能倉儲、在線智能檢測、產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)、智能排產(chǎn)調(diào)度、質(zhì)量追溯與分析改進(jìn)等應(yīng)用場景近2000個(gè)；其產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短28.4%，生產(chǎn)效率平均提升22.3%，不良品率平均下降50.2%，碳排放平均減少20.4%，提質(zhì)增效、降本減碳成效顯著，代表了我國制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級的領(lǐng)先水平。下一步，工業(yè)和信息化部等六部門將持續(xù)推進(jìn)卓越級智能工廠的培育和推廣工作，適時(shí)啟動領(lǐng)航級智能工廠培育，推動智能制造向更大范圍拓展、更深程度滲透、更高層次演進(jìn)。

智能制造對提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)競爭力具有重要意義。浙江省與江蘇省憑借堅(jiān)實(shí)的制造業(yè)基礎(chǔ)，在智能制造領(lǐng)域，特別是智能工廠的梯度培育政策與實(shí)踐方面取得了顯著成效，為其他地區(qū)提供了具有重要參考價(jià)值的范例。

1 浙江省智能工廠梯度培育經(jīng)驗(yàn)

1.1 打造全省一體化智能制造公共服務(wù)應(yīng)用平臺

自2021年起，浙江省深度參與國家智能制造數(shù)據(jù)資源公共服務(wù)平臺建設(shè)，成功打造了全省一體化智能制造公共服務(wù)應(yīng)用平臺——浙企智造在線。該平臺集成了智造展館、智造問診、智造商超、智造評估、智造培育等多項(xiàng)功能，為企業(yè)智造升級提供一站式集成服務(wù)。截至2024年底，該平臺已累計(jì)服務(wù)工業(yè)企業(yè)近4萬家，完成2.9萬家規(guī)上工業(yè)企業(yè)在線診斷，3萬家企業(yè)在線評估，成為推動浙江省企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐。

1.2 首創(chuàng)“未來工廠”智能制造品牌

浙江省在2021年制定發(fā)布《“未來工廠”建設(shè)導(dǎo)則》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，并于2024年進(jìn)一步推出地方標(biāo)準(zhǔn)(DB33/T1388-2024)。該標(biāo)準(zhǔn)明確了未來工廠的建設(shè)架構(gòu)、技術(shù)支撐、體系保障、基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)平臺、應(yīng)用場景等建設(shè)要求；提出了領(lǐng)航型、頭雁型、鏈主型、平臺型等不同類型未來工廠的建設(shè)內(nèi)容；構(gòu)建了打造高端化產(chǎn)品、建設(shè)智慧供應(yīng)鏈和探索模型化發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸等新模式與新業(yè)態(tài)。

同時(shí)，浙江省借鑒智能制造能力成熟度評估方法，結(jié)合國家智能工廠和數(shù)字化車間等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，制定發(fā)布了《未來工廠分級評價(jià)要點(diǎn)》，為省內(nèi)企業(yè)梯次建設(shè)提供了分級標(biāo)準(zhǔn)參考，有力推動了未來工廠建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化，引領(lǐng)企業(yè)邁向智能制造新高度。

下一步，浙江省將以該地方標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布為契機(jī)，依托浙江省未來工廠推廣中心，組織開展全省貫標(biāo)、評估認(rèn)定、應(yīng)用示范等工作，推動企業(yè)智能化對標(biāo)提升，加快未來工廠建設(shè)，助力全省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級。

值得關(guān)注的是，浙江省在未來工廠建設(shè)體系中，創(chuàng)新性地提出“五化四型十場景”架構(gòu)，構(gòu)建了區(qū)別于德國工業(yè)4.0的技術(shù)范式。該架構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施層部署了5G、工業(yè)無源光纖網(wǎng)絡(luò)(PON)等新型網(wǎng)絡(luò)；平臺數(shù)據(jù)層通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建“企業(yè)大腦”實(shí)現(xiàn)智能決策；場景應(yīng)用層聚焦數(shù)字化設(shè)計(jì)、智能化生產(chǎn)等十大典型場景。相較于世界經(jīng)濟(jì)論壇遴選的“燈塔工廠”強(qiáng)調(diào)的財(cái)務(wù)效益和端到端價(jià)值鏈優(yōu)化，浙江省未來工廠更注重社會價(jià)值輸出，要求企業(yè)應(yīng)建立對外技術(shù)賦能的模式。這種差異在未來工廠類型劃分上尤為明顯，如鏈主型工廠需提升產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平，頭雁型工廠需輸出可復(fù)制的解決方案。這種設(shè)計(jì)使智能制造標(biāo)桿從企業(yè)個(gè)體突破轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)鏈整體升級，為智能工廠梯度培育體系注入了生態(tài)化發(fā)展基因，進(jìn)一步豐富了全球智能制造路徑的多元實(shí)踐。

1.3 建設(shè)未來工廠推廣中心

為全面展示未來工廠的建設(shè)成效，浙江省采用線上線下相結(jié)合的方式，通過構(gòu)建智能制造全覆蓋服務(wù)網(wǎng)，打造未來工廠建設(shè)全周期服務(wù)鏈。未來工廠推廣中心已于2025年1月17日正式投入全面運(yùn)營。該中心致力于到2027年建成一個(gè)覆蓋浙江省、輻射長三角、全國有影響的智能制造區(qū)域公共服務(wù)平臺，為全省乃至全國的智能制造發(fā)展提供示范引領(lǐng)，助力區(qū)域智能制造生態(tài)的繁榮與提升。

1.4 建設(shè)運(yùn)營省中心+地方分站點(diǎn)模式

浙江省構(gòu)建了(省級)頂層統(tǒng)籌規(guī)劃-(市級)任務(wù)分解細(xì)化-(區(qū)縣級)資金自主配套的三級聯(lián)動機(jī)制。市縣狠抓落地實(shí)施，制定個(gè)性化獎勵+補(bǔ)貼政策，充分激發(fā)企業(yè)投資意愿，調(diào)動基層部門的積極性和主動性，如杭州市余杭區(qū)對單家企業(yè)實(shí)施智能制造項(xiàng)目的最高獎補(bǔ)金額可達(dá)1.25億元。按照數(shù)字化車間-智能工廠-未來工廠的梯次培育路徑，浙江省已成功打造數(shù)字化車間608家、智能工廠381家、未來工廠93家。工廠建設(shè)前后對比數(shù)據(jù)顯示，其平均生產(chǎn)效率提升了51.65%，綜合成本降低了18.26%，能源利用率提升了17.84%，產(chǎn)品研發(fā)周期縮短了34.80%，產(chǎn)品不良率降低了42.70%，實(shí)現(xiàn)了提質(zhì)增效、降本減碳的高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)，為其他地區(qū)提供了可借鑒的實(shí)踐樣本。

浙江省未來工廠建設(shè)并非僅依靠企業(yè)單打獨(dú)斗，而是全省層面的頂層設(shè)計(jì)和基層落實(shí)緊密結(jié)合，形成了數(shù)字化車間-智能工廠-未來工廠的梯次培育路徑，并打造了全省一體化智能制造公共服務(wù)平臺——浙企智造在線，集聚智能制造服務(wù)資源為全省企業(yè)服務(wù)。

2 江蘇省智能工廠梯度培育經(jīng)驗(yàn)

2.1 創(chuàng)新成立標(biāo)準(zhǔn)組織相互賦能

2025年1月8日，江蘇省智能工廠建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(以下簡稱標(biāo)委會)正式成立，并啟動標(biāo)委會工作組、“AI+制造業(yè)”標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合工作組、《江蘇省智能工廠建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》研制組等。該標(biāo)委會的成立，彌補(bǔ)了江蘇省在標(biāo)準(zhǔn)科研方面工作分散和抓手不足的問題，形成標(biāo)委會和地方各立足于“研”和“用”的互補(bǔ)模式，為全省智能工廠建設(shè)提供了堅(jiān)實(shí)的標(biāo)準(zhǔn)支撐，推動了區(qū)域智能制造標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程；將帶動形成安全可控、系統(tǒng)完整的智能制造高水平供給體系，構(gòu)建更加完善的智能制造標(biāo)準(zhǔn)及評價(jià)體系，夯實(shí)我國制造業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)，引領(lǐng)智能化變革。

2.2 持續(xù)發(fā)布區(qū)域發(fā)展指數(shù)報(bào)告

江蘇省聯(lián)合浙江省、安徽省編制并發(fā)布了《長三角城市智能制造發(fā)展指數(shù)報(bào)告(2023版)》和《江蘇省智能制造發(fā)展指數(shù)報(bào)告(2023版)》，還發(fā)布了無錫市、鹽城市、廈門火炬高新區(qū)等地區(qū)的智能制造發(fā)展指數(shù)報(bào)告。這些報(bào)告為區(qū)域智能制造發(fā)展提供了重要的數(shù)據(jù)支持與決策參考，助力地方政府精準(zhǔn)施策，推動區(qū)域智能制造協(xié)同發(fā)展。

2.3 編制行業(yè)實(shí)施指南

江蘇省圍繞“1650”(16個(gè)先進(jìn)制造業(yè)集群和50條重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈)產(chǎn)業(yè)體系，逐群逐鏈組織編制行業(yè)實(shí)施指南，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了清晰的路線圖；建設(shè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”服務(wù)商資源池，匯聚近千家優(yōu)質(zhì)服務(wù)商，為企業(yè)提供集成服務(wù)；制定形成《江蘇省智能工廠梯度建設(shè)要素條件》《江蘇省企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用評估指標(biāo)體系(2025年版)》《江蘇省智能工廠梯度建設(shè)典型場景企業(yè)自評價(jià)參考(2025年版)》(2025年版)等文件及系統(tǒng)，為智能工廠梯度建設(shè)提供有力支撐，助力企業(yè)精準(zhǔn)實(shí)施智能制造項(xiàng)目。

2.4 夯實(shí)品牌活動宣傳矩陣

2024年，江蘇省舉辦了“江蘇省智能檢測裝備產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展推進(jìn)會”“第三屆江蘇省智能制造系統(tǒng)解決方案大會暨數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展大會”“2024‘AI+制造’生態(tài)大會暨首屆長三角智能制造系統(tǒng)解決方案大會”(聯(lián)合浙江、安徽)等3場大型會議。這些會議從智能制造的深度和廣度上進(jìn)行了拓展，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展搭建了良好的交流與合作平臺，促進(jìn)了智能制造技術(shù)與理念的傳播及應(yīng)用，提升了區(qū)域智能制造的影響力和知名度，推動了智能制造生態(tài)的構(gòu)建與發(fā)展。

2022年，江蘇省制造業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重達(dá)37.3%，穩(wěn)居全國首位；兩化融合發(fā)展水平達(dá)66.4、連續(xù)八年全國第一；先進(jìn)制造業(yè)集群培育、“專精特新”企業(yè)發(fā)展、智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型等各項(xiàng)工作繼續(xù)走在全國前列。為深化制造業(yè)智能化改造，江蘇省發(fā)布《江蘇省深化制造業(yè)智能化改造數(shù)字化轉(zhuǎn)型網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)接三年行動計(jì)劃(2025-2027年)》[10]。該行動計(jì)劃提出：到2027年，規(guī)上工業(yè)企業(yè)基本完成智能化改造，中小企業(yè)全面實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。人工智能加速賦能，助力新型工業(yè)化走在全國前列；到2027年底，認(rèn)定省先進(jìn)級智能工廠1000家、省零碳工廠50家，培育國家卓越級智能工廠約100家、國家領(lǐng)航級智能工廠約10家。

3 兩省政策對比與經(jīng)驗(yàn)啟示

3.1 兩省政策對比

浙江省、江蘇省政策對比如表1所示。

表1浙江省、江蘇省政策對比

在戰(zhàn)略定位維度：浙江省瞄準(zhǔn)全球未來工廠標(biāo)準(zhǔn)輸出，依托先進(jìn)實(shí)踐構(gòu)建國際話語權(quán)；江蘇省聚焦長三角協(xié)同發(fā)展，整合區(qū)域資源打造智能制造創(chuàng)新樞紐。

在政策工具維度：浙江省采用數(shù)字化平臺+分級標(biāo)準(zhǔn)+高額獎補(bǔ)的策略，通過平臺支撐、標(biāo)準(zhǔn)引導(dǎo)和資金激勵等方式推動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級；江蘇省依托指數(shù)報(bào)告+行業(yè)指南+服務(wù)商資源池的政策工具，以動態(tài)評估、精準(zhǔn)指引和服務(wù)資源整合賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

在實(shí)施路徑維度：浙江省推行梯次培育路徑，從智能車間到未來工廠分階段進(jìn)階；江蘇省實(shí)施垂直整合，以標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)、服務(wù)支撐、場景落地的方式構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

在國際對標(biāo)維度：浙江省對標(biāo)德國工業(yè)4.0技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，強(qiáng)化制造流程與技術(shù)規(guī)范；江蘇省借鑒美國NIST智能制造生態(tài)系統(tǒng)評估體系，完善智能制造生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。

3.2 經(jīng)驗(yàn)啟示

3.2.1 政策工具箱需剛?cè)岵?jì)

浙江省的“高補(bǔ)貼、強(qiáng)激勵”模式，能夠在短期內(nèi)迅速激發(fā)企業(yè)參與智能制造的積極性，尤其適合財(cái)政實(shí)力雄厚、希望快速推動產(chǎn)業(yè)升級的地區(qū)。江蘇省的“軟標(biāo)準(zhǔn)、重服務(wù)”策略，更側(cè)重產(chǎn)業(yè)生態(tài)的長期培育，對產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好、需要精細(xì)化管理與服務(wù)提升的區(qū)域更為適用。各地可結(jié)合自身財(cái)政能力與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，靈活選擇適合的政策路徑，也可以將兩者有機(jī)結(jié)合，形成更具針對性的政策組合拳。

3.2.2 數(shù)字化底座為核心

在由“數(shù)據(jù)+算力+算法”驅(qū)動的數(shù)字世界中，通過數(shù)據(jù)賦能消費(fèi)者和企業(yè)，促進(jìn)我國智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能金融、智能零售等領(lǐng)域的數(shù)字化發(fā)展，推動工具革命與決策革命，優(yōu)化資源配置效率。在江蘇省智能工廠評審中，通過對數(shù)字化設(shè)計(jì)(14.79%)、智能裝備(25.35%)、生產(chǎn)管控(35.76%)、企業(yè)管理(24.09%)4個(gè)維度進(jìn)行權(quán)重測算，結(jié)果表明相關(guān)工廠的生產(chǎn)效率提升了22.3%，不良率下降了50.2%，驗(yàn)證了數(shù)字化平臺與評價(jià)模型協(xié)同的必要性。兩省均意識到數(shù)字化平臺是破解中小企業(yè)轉(zhuǎn)型瓶頸的關(guān)鍵。中小企業(yè)往往因資源有限、技術(shù)能力不足而在智能化轉(zhuǎn)型中面臨困境。通過搭建數(shù)字化平臺，能夠整合資源，提供技術(shù)支持、數(shù)據(jù)共享、供應(yīng)鏈協(xié)同等服務(wù)，降低轉(zhuǎn)型門檻與成本。其他地區(qū)在推動智能制造發(fā)展過程中，可以將數(shù)字化平臺建設(shè)作為核心任務(wù)，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型筑牢根基。

3.2.3 區(qū)域協(xié)同需突破行政壁壘

江蘇省建立的長三角指數(shù)聯(lián)動機(jī)制，通過統(tǒng)一的指數(shù)評估，打破了行政區(qū)域限制，促進(jìn)了區(qū)域信息共享與協(xié)同發(fā)展。各地可在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步探索跨省政策互認(rèn)機(jī)制，如在企業(yè)資質(zhì)互認(rèn)、補(bǔ)貼政策互通等方面深化合作，同時(shí)推動資源共享，包括技術(shù)、人才、服務(wù)等資源，以推動區(qū)域智能制造協(xié)同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)更大范圍的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢互補(bǔ)與區(qū)域共同進(jìn)步。

4 廣東省智能工廠梯度培育

4.1 政策支持

截至2024年8月31日，中國制造業(yè)企業(yè)總量已突破600萬家，涵蓋大型龍頭企業(yè)到中小型企業(yè)的各個(gè)層級。其中，大型龍頭企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新、規(guī)模效應(yīng)和品牌建設(shè)，不斷擴(kuò)大市場份額，形成了強(qiáng)者恒強(qiáng)，弱者愈弱的現(xiàn)象。與此同時(shí)，中小型企業(yè)也在積極尋求創(chuàng)新突圍路徑，通過提升產(chǎn)品質(zhì)量、優(yōu)化服務(wù)等方式提升自身競爭力。

作為全國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的先鋒陣地，廣東省在智能工廠建設(shè)領(lǐng)域已形成多層次的政策支持體系。省級層面出臺的《廣東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展“十四五”規(guī)劃》明確提出打造世界級智能工廠集群的戰(zhàn)略目標(biāo)，計(jì)劃到2025年建成1000個(gè)省級數(shù)字化車間和500個(gè)省級智能工廠。這一頂層設(shè)計(jì)通過“規(guī)劃引領(lǐng)+專項(xiàng)扶持+試點(diǎn)示范”的三維政策框架落地實(shí)施。

1.財(cái)政支持工具創(chuàng)新：設(shè)立20億元制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項(xiàng)資金，單個(gè)項(xiàng)目最高補(bǔ)助達(dá)3000萬元，如美的集團(tuán)旗下的兩家智能制造數(shù)字化工廠先后入選世界“燈塔工廠”，其采用基于數(shù)字孿生技術(shù)的中控運(yùn)營指揮系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的透明化管理，生產(chǎn)效率提高了28%，訂單交付期縮短了56%；通過智能化改造獲得1.8億元補(bǔ)貼，生產(chǎn)線自動化率由65%提升至92%。

2.稅收優(yōu)惠深化：將智能工廠研發(fā)費(fèi)用的加計(jì)扣除比例提高至120%，設(shè)備投資允許加速折舊，如深圳市大疆創(chuàng)新科技有限公司2023年通過該政策實(shí)現(xiàn)稅收減免3.2億元，用于反哺其深圳智能工廠的機(jī)器視覺系統(tǒng)研發(fā)。

3.金融協(xié)同突破：創(chuàng)新“政銀?！甭?lián)動機(jī)制，推出“智造貸”專項(xiàng)產(chǎn)品，如東莞銀行通過該機(jī)制累計(jì)發(fā)放低息貸款85億元，支持中小微企業(yè)購置工業(yè)機(jī)器人等智能裝備。

在卓越級智能工廠的培育和推廣過程中，鼓勵有意愿、有條件的卓越級智能工廠申報(bào)領(lǐng)航級智能工廠。但政策落地存在顯著區(qū)域差異，粵東西北地區(qū)政策申報(bào)通過率僅為珠三角地區(qū)的43%，部分地市尚未制定配套實(shí)施細(xì)則，政策紅利釋放不均衡問題亟待解決。

4.2 廣東省智能工廠建設(shè)現(xiàn)狀分析

截至2024年，廣東省已培育省級智能工廠287家，其中8家入選國家智能制造示范工廠，形成以電子信息(38%)、汽車制造(26%)、智能家電(19%)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)格局。如比亞迪深汕基地采用數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)全流程可視化，使建設(shè)周期縮短30%，單位產(chǎn)能能耗降低22%；廣汽埃安新能源汽車股份有限公司應(yīng)用5G+AI質(zhì)檢系統(tǒng)，將缺陷識別準(zhǔn)確率提升至99.98%，單線生產(chǎn)節(jié)拍縮短至53s。

但效率導(dǎo)向的發(fā)展模式與空間公平之間的深層矛盾逐漸顯現(xiàn)，具體表現(xiàn)在：

1.梯度培育斷層，廣東省缺乏類似浙江省數(shù)字化車間-智能工廠-未來工廠的梯次培育路徑，導(dǎo)致中小企業(yè)轉(zhuǎn)型存在“不敢轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)”的困境；佛山調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，53%的規(guī)下企業(yè)因投資回收周期超過3年而暫緩智能化改造；

2.技術(shù)依賴凸顯，廣東電子信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模位居全國前列，但90%以上的芯片依賴進(jìn)口，尤其在高端芯片領(lǐng)域(如GPU、AI加速芯片)基本被美國企業(yè)壟斷；工業(yè)機(jī)器人的核心部件，如伺服電機(jī)、減速器和驅(qū)動器等80%以上依賴進(jìn)口，本土企業(yè)缺乏關(guān)鍵零部件的自主生產(chǎn)能力，制約了智能工廠裝備的國產(chǎn)化進(jìn)程，如某汽車零部件企業(yè)的智能檢測設(shè)備核心算法，需每年支付外方320萬美元的授權(quán)費(fèi)用；

3.區(qū)域發(fā)展失衡加劇，珠三角智能工廠密度達(dá)8.7家/千億產(chǎn)值，而粵東某市2023年僅有3家企業(yè)通過省級認(rèn)定，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率不足40%。

4.3 廣東優(yōu)化路徑與實(shí)施策略

4.3.1構(gòu)建梯度培育體系

《優(yōu)質(zhì)中小企業(yè)梯度培育管理暫行辦法》明確了中小企業(yè)梯度培育序列為創(chuàng)新型中小企業(yè)-“專精特新”中小企業(yè)-“專精特新小巨人”企業(yè)，三者相互銜接、層層遞進(jìn)。建議廣東省設(shè)立“初創(chuàng)企業(yè)-數(shù)字化車間(基礎(chǔ)級)-智能工廠(先進(jìn)級)-燈塔工廠(卓越級)”四級梯次培育路徑。其中，基礎(chǔ)級企業(yè)重點(diǎn)提升設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率(目標(biāo)≥75%)，給予最高500萬元技改補(bǔ)貼；先進(jìn)級企業(yè)要求實(shí)現(xiàn)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全覆蓋，研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除比例提高至150%；卓越級企業(yè)需達(dá)成數(shù)字孿生系統(tǒng)覆蓋率≥80%，配套土地指標(biāo)傾斜等非資金支持。在稅收激勵方面，通過實(shí)施減稅、免稅、退稅和緩稅等政策措施，有效減輕制造業(yè)企業(yè)稅費(fèi)負(fù)擔(dān)，使其輕裝快跑并激發(fā)創(chuàng)新活力，推動其轉(zhuǎn)型升級，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化。緊密圍繞政策引領(lǐng)、資源支撐、人才賦能、平臺打造、精準(zhǔn)對接等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，打造一站式專業(yè)服務(wù)生態(tài)，成功培育一批“專精特新”企業(yè)(含“專精特新小巨人”企業(yè))，逐步形成梯度培育優(yōu)質(zhì)中小企業(yè)的格局。

4.3.2破解技術(shù)“卡脖子”難題

實(shí)施“揭榜掛帥”專項(xiàng)攻關(guān)，重點(diǎn)突破工業(yè)實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)、高精度視覺傳感器等關(guān)鍵技術(shù)。借鑒浙江省“產(chǎn)業(yè)大腦”建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，在廣州建設(shè)粵港澳大灣區(qū)國家技術(shù)創(chuàng)新中心工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展中心，推動華為技術(shù)有限公司、廣州中望龍騰軟件股份有限公司等企業(yè)共建開源技術(shù)生態(tài)。對自主可控技術(shù)應(yīng)用給予30%額外補(bǔ)貼，力爭到2027年將關(guān)鍵工業(yè)軟件自主化率提升至60%。

4.3.3重塑區(qū)域協(xié)同格局

建立“珠三角核心帶動+沿海經(jīng)濟(jì)帶承接+北部生態(tài)區(qū)特色發(fā)展”的三級聯(lián)動機(jī)制。在深圳前海建設(shè)智能工廠跨境示范園區(qū)，試點(diǎn)數(shù)據(jù)跨境“白名單”制度，允許港澳檢測認(rèn)證機(jī)構(gòu)直接參與項(xiàng)目驗(yàn)收。在粵東西北地區(qū)推廣數(shù)字券跨區(qū)域流通機(jī)制，企業(yè)可使用省級補(bǔ)貼額度購買珠三角服務(wù)商資源。2024年試點(diǎn)期間，已促成127個(gè)合作項(xiàng)目，拉動設(shè)備投資超過20億元。

5 工作建議

5.1 立足產(chǎn)業(yè)特色，制定精準(zhǔn)施策行動計(jì)劃

廣東作為制造業(yè)大省，擁有電子信息、汽車制造、紡織服裝等支柱產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚。結(jié)合這些支柱產(chǎn)業(yè)的需求，探索差異化發(fā)展路徑，借鑒國家《智能制造能力成熟度模型》，建立廣東省企業(yè)智能化分級評價(jià)體系。同時(shí)，對標(biāo)浙江省經(jīng)驗(yàn)，精準(zhǔn)識別企業(yè)智能化發(fā)展過程中的短板，為制定針對性的政策措施提供依據(jù)，通過精準(zhǔn)施策，助力廣東省制造業(yè)向全球產(chǎn)業(yè)鏈的中高端邁進(jìn)，從而提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力。

5.2 深化跨領(lǐng)域合作，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)

跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的協(xié)同合作能夠產(chǎn)生顯著的疊加效應(yīng)，如在紡織行業(yè)推廣AI質(zhì)檢技術(shù)，在家電行業(yè)建設(shè)低碳智造園區(qū)等。此外，引入跨界資源，對接中國電信集團(tuán)有限公司、廣發(fā)銀行股份有限公司等機(jī)構(gòu)，搭建智能制造系統(tǒng)解決方案服務(wù)平臺，促進(jìn)廣東省企業(yè)與浙江省未來工廠技術(shù)團(tuán)隊(duì)開展交流合作。同時(shí)，組織專家團(tuán)隊(duì)赴浙江省進(jìn)行考察學(xué)習(xí)，汲取先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，提升廣東省智能制造產(chǎn)業(yè)整體水平，打造具有國際競爭力的智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

5.3 加速智能制造成熟度評估與應(yīng)用

聯(lián)合第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)，對廣東省規(guī)上工業(yè)企業(yè)進(jìn)行全面摸底，開展智能制造成熟度自評工作。根據(jù)自評結(jié)果，建立“紅黃藍(lán)”分級企業(yè)清單，并實(shí)施差異化的精準(zhǔn)扶持策略。對“藍(lán)區(qū)”企業(yè)，提供政策解讀與基礎(chǔ)培訓(xùn)，幫助其提升智能制造認(rèn)知水平；對“黃區(qū)”企業(yè)，推薦成熟的解決方案供應(yīng)商，助力其解決智能化轉(zhuǎn)型過程中的實(shí)際問題；對“紅區(qū)”企業(yè)，將其納入省級示范項(xiàng)目，并積極爭取國家級試點(diǎn)資質(zhì)，發(fā)揮示范引領(lǐng)作用，推動廣東省智能制造產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。通過精準(zhǔn)評估與扶持，助力廣東省企業(yè)加快智能化轉(zhuǎn)型步伐，提升區(qū)域智能制造整體水平。

5.4 加強(qiáng)宣傳推廣

充分利用政府官網(wǎng)、公眾號等平臺，發(fā)布《智能制造成熟度自評工具包》與典型案例集，廣泛宣傳智能制造的相關(guān)政策、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用成果。通過多種宣傳手段，提高企業(yè)對智能制造的認(rèn)知度和參與度，營造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展氛圍。同時(shí)，通過宣傳推廣，吸引更多企業(yè)參與智能制造項(xiàng)目建設(shè)，形成示范帶動效應(yīng)，促進(jìn)區(qū)域智能制造產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。

5.5 強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動與組織能力建設(shè)

制造業(yè)企業(yè)需將數(shù)據(jù)作為核心戰(zhàn)略資產(chǎn)，深化精益化與數(shù)智化的融合創(chuàng)新，構(gòu)建基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋的動態(tài)能力體系，推動組織結(jié)構(gòu)向扁平化與敏捷化轉(zhuǎn)型，培育開放協(xié)作的數(shù)字化企業(yè)文化。持續(xù)投入技術(shù)創(chuàng)新與人才培養(yǎng)，未來研究可聚焦于數(shù)據(jù)驅(qū)動的綠色供應(yīng)鏈管理等新興領(lǐng)域，以推動制造業(yè)供應(yīng)鏈的持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展。

通過借鑒江浙滬“梯度培育+生態(tài)賦能”的改革經(jīng)驗(yàn)，廣東省有望在三年內(nèi)實(shí)現(xiàn)三大突破，具體如表2所示。

表2 廣東省有望實(shí)現(xiàn)的三大突破

6 結(jié)束語

在當(dāng)前智能制造發(fā)展進(jìn)程中，浙江省與江蘇省以梯度培育為核心，既展現(xiàn)了頂層設(shè)計(jì)與基層創(chuàng)新的結(jié)合，也詮釋了標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)與生態(tài)培育的協(xié)同。浙江省的未來工廠體系通過億元級政策激勵與全周期服務(wù)平臺，將數(shù)字化覆蓋至生產(chǎn)全流程；江蘇省的長三角指數(shù)聯(lián)動與垂直整合模式，打破了行政藩籬，促進(jìn)創(chuàng)新要素跨區(qū)域流動。這些實(shí)踐深刻表明：智能制造的突破不僅在于技術(shù)迭代，更在于制度創(chuàng)新——既要建立剛性的標(biāo)準(zhǔn)框架，又要保持政策的彈性空間；既要筑牢數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的“硬底座”，也要培育協(xié)同共享的“軟生態(tài)”。

站在“十四五”邁向“十五五”的歷史節(jié)點(diǎn)，智能制造正從單點(diǎn)突破邁向系統(tǒng)重構(gòu)。在未來發(fā)展圖景中，技術(shù)融合將催生更多的化學(xué)反應(yīng)：人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度嵌套，有望孕育出自適應(yīng)進(jìn)化的“神經(jīng)元工廠”；區(qū)塊鏈與數(shù)字孿生技術(shù)的結(jié)合，或?qū)⒅貥?gòu)全球供應(yīng)鏈的信任機(jī)制。但在技術(shù)快速發(fā)展的同時(shí)，更需要冷靜思考：如何避免形成“智能孤島”？怎樣平衡效率提升與就業(yè)結(jié)構(gòu)？這要求結(jié)合浙江省的創(chuàng)新突破精神與江蘇省的精細(xì)統(tǒng)籌能力。

當(dāng)廣東省的智造與浙江省、江蘇省的創(chuàng)新動能深度融合，廣東必將開創(chuàng)“標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)-場景驅(qū)動-生態(tài)共榮”的智能制造新范式，為全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供中國方案。這場變革不僅需要強(qiáng)化核心技術(shù)攻關(guān)，更需制度創(chuàng)新——唯有將政策設(shè)計(jì)的精準(zhǔn)性、生態(tài)構(gòu)建的包容性、區(qū)域協(xié)同的開放性有機(jī)融合，才能在智能制造的新賽道上樹立灣區(qū)標(biāo)桿。